Khai thác dữ liệu viễn thông để đo lường đối tượng chính xác hơn Google Analytics
Giải pháp phân tích trên công nghệ myGaru — Nexinsight — phát hiện những sai lệch đáng kể trong phân chia giới tính của Google Analytics và cho phép phân khúc đối tượng thu nhập cao để đưa ra ưu đãi phù hợp, giúp cải thiện CTR cho nền tảng thời trang Kasta.
- Tên
- Kasta
- Trụ sở chính
- Kyiv, Ukraine
- Năm thành lập
- 2010 (ban đầu là ModnaKasta)
- Lĩnh vực
- Thương mại điện tử / thời trang trực tuyến & sàn đa ngành hàng
- Nền tảng
- Chuyển đổi từ câu lạc bộ thời trang chỉ dành cho thành viên thành sàn thương mại đa ngành hàng với hơn 2 triệu SKU từ hơn 5.000 nhà bán hàng
Thách thức
Kasta, sàn thời trang hàng đầu Ukraine, triển khai các thoả thuận trực tiếp với nền tảng tin tức Ukr.net để tiếp cận phụ nữ — tập khách hàng cốt lõi của mình. Theo Google Analytics, 60% lưu lượng của Ukr.net là nữ, và con số này định hướng chi tiêu truyền thông cũng như hướng sáng tạo. Tuy nhiên, hiệu quả chiến dịch vẫn dưới kỳ vọng, làm dấy lên nghi ngờ về chất lượng đối tượng.
Giải pháp
Ukr.net tích hợp Nexinsight — công cụ phân tích dựa trên dữ liệu viễn thông xây dựng trên công nghệ myGaru. Phân tích của Nexinsight, vận hành bằng dữ liệu viễn thông sẵn có trong myGaru, phát hiện một sai lệch nổi bật: phụ nữ thực tế chỉ chiếm 30% đối tượng của Ukr.net. Bước xác minh tiếp theo bằng dữ liệu SimilarWeb đã xác nhận các hiểu biết dựa trên viễn thông của myGaru. Ngoài ra, Nexinsight, với dữ liệu viễn thông kết nối qua data clean room của myGaru, cung cấp hơn 40 thuộc tính hành vi về đối tượng của Ukr.net, bao gồm sức mua, mức độ am hiểu công nghệ và ý định tiêu dùng, cho phép hiểu đối tượng chi tiết và hữu dụng hơn hẳn. Kết quả là Kasta điều chỉnh chiến lược sáng tạo, tuỳ biến thông điệp cho từng nhóm đối tượng và chào bán các mặt hàng giá trị cao hơn dựa trên hiểu biết mới về thu nhập. Điều này mang lại mức tăng CTR rõ rệt.
“Nhờ Nexinsight và đối tác công nghệ của họ, myGaru, chúng tôi phát hiện lượng người dùng nam nhiều hơn đáng kể trên một số nền tảng, từ đó điều chỉnh đề xuất giá trị để phù hợp hơn với những đối tượng này, và nhờ vậy CTR tăng lên. Theo dõi dựa trên viễn thông cho thấy sức mua của người dùng trên từng vị trí quảng cáo — điều Google Analytics không có. Chúng tôi thấy đối tượng có khả năng chi tiêu trên mức trung bình, nên đã đưa các mặt hàng giá cao hơn vào chương trình khuyến mại. Điều này mang lại kết quả hiệu suất tích cực.”
Inna DemidenkoCMO tại KastaKết quả
Phát hiện sai lệch phân chia giới tính của GA
CTR tăng sau hiệu chỉnh
Phân phối ưu đãi theo bậc thu nhập
Hello. Привіт. Hola. Ciao. 你好